{"id":1177,"date":"2023-11-06T19:44:29","date_gmt":"2023-11-06T19:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupossc.com\/blog\/?p=1177"},"modified":"2023-11-06T19:47:56","modified_gmt":"2023-11-06T19:47:56","slug":"la-colaboracion-ansys-onsemi-conduce-a-una-mayor-percepcion-de-los-vehiculos-en-el-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/2023\/11\/06\/la-colaboracion-ansys-onsemi-conduce-a-una-mayor-percepcion-de-los-vehiculos-en-el-futuro\/","title":{"rendered":"La Colaboraci\u00f3n Ansys-Onsemi Conduce a una Mayor Percepci\u00f3n de los Veh\u00edculos en el Futuro"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-3&#8243;]<span style=\"color: #000000;\"><em>La simulaci\u00f3n permite realizar pron\u00f3sticos precisos y validar la funcionalidad de los sensores en todos los entornos de conducci\u00f3n.<\/em><\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Puede resultar dif\u00edcil imaginar un mundo en el que renunciemos al control y dejemos que nuestros veh\u00edculos conduzcan.\u00a0Pero, de hecho, ahora estamos vislumbrando c\u00f3mo podr\u00eda ser eso.\u00a0Muchos veh\u00edculos que circulan hoy en d\u00eda ya se benefician de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que utilizan sensores como c\u00e1maras, radares y tecnolog\u00edas lidar para evitar colisiones con obst\u00e1culos, ayudarnos a permanecer en nuestro carril de conducci\u00f3n, estacionar en paralelo y m\u00e1s.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Todos estos sistemas est\u00e1n guiados por sensores de inteligencia artificial (IA), como la visi\u00f3n por computadora, que es una funci\u00f3n central de la pila de percepci\u00f3n en un veh\u00edculo aut\u00f3nomo (AV).\u00a0Una pila AV se compone de capas de componentes responsables de la detecci\u00f3n, la conectividad, el procesamiento, el an\u00e1lisis y la toma de decisiones necesarias para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.\u00a0Al igual que el conductor humano, la pila de percepci\u00f3n de un veh\u00edculo \u00abmira a su alrededor\u00bb, recopila datos de los sensores del veh\u00edculo y los procesa para comprender y responder a su entorno de conducci\u00f3n inmediato.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Como dos actores clave en la industria audiovisual, Ansys y\u00a0onsemi\u00a0\u00a0est\u00e1n avanzando en esta misi\u00f3n colaborando para ofrecer una\u00a0soluci\u00f3n\u00a0\u00fanica que no solo complemente la tecnolog\u00eda de cada uno, sino que tambi\u00e9n permita un ecosistema para que los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores de nivel 1 lo utilicen en avanzando en sus objetivos de desarrollo y validaci\u00f3n de percepci\u00f3n.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Como l\u00edder en tecnolog\u00edas de potencia y detecci\u00f3n, el objetivo de onsemi es fomentar la innovaci\u00f3n y desarrollar tecnolog\u00edas inteligentes que resuelvan desaf\u00edos complejos de los clientes, incluidos aquellos relacionados con la percepci\u00f3n del veh\u00edculo en apoyo del desarrollo AV.\u00a0Colaborar con Ansys permite a onsemi crear simulaciones a nivel de sistema para analizar el efecto de sus decisiones de desarrollo y avanzar en su tecnolog\u00eda.\u00a0El equipo de onsemi cre\u00f3 un modelo de sensor y un gemelo virtual, luego utiliz\u00f3\u00a0la simulaci\u00f3n\u00a0Ansys AVxcelerate para integrar varios escenarios de conducci\u00f3n, convirtiendo as\u00ed el modelo de sensor en una simulaci\u00f3n de nivel de sistema m\u00e1s amplia.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">\u00a0\u201cEl valor del modelo de sensor de onsemi aumenta cuando podemos pronosticar y autenticar la funcionalidad del sensor en diferentes situaciones.\u00a0La herramienta de simulaci\u00f3n de Ansys desempe\u00f1a un papel crucial para lograrlo, gracias a su enfoque basado en la f\u00edsica para generar escenas que ofrece la precisi\u00f3n que necesitamos\u201d, afirma Shaheen Amanullah, director de sistemas de im\u00e1genes del grupo de detecci\u00f3n inteligente de onsemi.\u00a0\u201cUtilizando la simulaci\u00f3n, establecemos una base que nos permite exhibir, evaluar y desarrollar sensores de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que satisfagan las demandas cambiantes de nuestros clientes.\u00a0Adem\u00e1s, esta plataforma nos ayudar\u00e1 a medir la influencia en las aplicaciones de visi\u00f3n humana y artificial\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_single_image image=\u00bb1179&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][rs_space lg_device=\u00bb30&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<h2>La simulaci\u00f3n establece una correlaci\u00f3n real con el rendimiento del sensor<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">La propuesta de valor presentada en este escenario es la capacidad de establecer una correlaci\u00f3n del mundo real utilizando un modelo que est\u00e1 muy cerca del rendimiento del sensor real.\u00a0Este resultado puede ser utilizado por los OEM y los proveedores de nivel 1 para evaluar sus propios dise\u00f1os de sistemas con confianza.\u00a0AVxcelerate Sensors proporciona una propagaci\u00f3n de luz multiespectral basada en la f\u00edsica en un escenario din\u00e1mico para que el modelo de sensor de onsemi pruebe y valide su rendimiento de forma r\u00e1pida y precisa, sin la necesidad de prototipos f\u00edsicos.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">AVxcelerate Sensors permite a onsemi realizar una validaci\u00f3n integral en varios escenarios durante las fases de definici\u00f3n y dise\u00f1o de productos.\u00a0Un OEM puede elegir el modelo onsemi validado en AVxcelerate Sensors, realizar sus pruebas de algoritmo de percepci\u00f3n e identificar inmediatamente \u00e1reas de mejora que conduzcan a una mayor optimizaci\u00f3n del sensor a trav\u00e9s de cambios iterativos, mejorando as\u00ed el desarrollo del sensor en proceso.\u00a0Esta actividad tambi\u00e9n permite descubrir los l\u00edmites de rendimiento de los algoritmos de percepci\u00f3n y proporciona una ventaja para entrenarlos.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000000;\">La demostraci\u00f3n conjunta de Imager respalda las pruebas de c\u00e1maras para autom\u00f3viles<\/span><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Del 9 al 11 de mayo, se exhibir\u00e1 una demostraci\u00f3n conjunta de un generador de im\u00e1genes en el stand de onsemi en AutoSens Detroit 2023. En esta demostraci\u00f3n, utilizando los sensores AVxcelerate, Ansys y onsemi han creado un escenario de prueba fundamental pero fundamental para validar el rendimiento de la c\u00e1mara automotriz en un ADAS\/AV. contexto.\u00a0El modelo de generador de im\u00e1genes onsemi, alimentado por la informaci\u00f3n proveniente de los sensores AVxcelerate, se simula utilizando este escenario fundamental para comprender mejor el impacto del dise\u00f1o del sensor en un sistema ADAS\/AV.\u00a0Luego, toda la salida de la simulaci\u00f3n se compara con el video grabado por el sensor f\u00edsico.\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_single_image image=\u00bb1180&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][rs_space lg_device=\u00bb5&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Capacidad para retener luces parpadeantes en la familia Hyperlux (derecha).\u00a0No se observaron artefactos como en la generaci\u00f3n anterior (izquierda) de sensores.<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Para brindar soluciones confiables a sus clientes, el objetivo del equipo de onsemi es lograr un alto grado de correlaci\u00f3n entre los sensores reales y simulados en cuanto a la calidad de la imagen y el comportamiento del sensor.\u00a0Se implementan indicadores clave de rendimiento (KPI) para cuantificar la precisi\u00f3n de los datos de simulaci\u00f3n resultantes.\u00a0En este escenario, la generaci\u00f3n de escenas es un aspecto cr\u00edtico del experimento, ya que juega un papel vital para lograr una correlaci\u00f3n precisa con un sensor real.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">Ansys y onsemi trabajaron para reproducir, con la mayor precisi\u00f3n posible, las escenas de referencia, un esfuerzo concertado que permiti\u00f3 a ambos mejorar sus herramientas y alinearse mejor con los requisitos cr\u00edticos.\u00a0Este uso de la simulaci\u00f3n virtual tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a los OEM y a los de nivel 1 a interactuar con los fabricantes de sensores en una etapa m\u00e1s temprana, facilitando la definici\u00f3n de sensores de pr\u00f3xima generaci\u00f3n basados \u200b\u200ben datos respaldados por simulaci\u00f3n que puedan satisfacer mejor sus requisitos.\u00a0Adem\u00e1s, pueden aplicar su conjunto de percepciones en el resultado de la simulaci\u00f3n y entrenar su red mucho antes en el proceso en comparaci\u00f3n con las pr\u00e1cticas actuales.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">\u00abActualmente, estas actividades se llevan a cabo despu\u00e9s de que se ha muestreado el sensor, lo que deja una peque\u00f1a ventana de tiempo de comercializaci\u00f3n que limita los resultados alcanzables\u00bb, dice Amanullah.\u00a0\u201cAl obtener una ventaja inicial, los OEM y los Tier 1 tendr\u00e1n m\u00e1s tiempo para optimizar sus algoritmos y entrenar sus redes, lo que dar\u00e1 como resultado una fase de validaci\u00f3n m\u00e1s corta y fluida despu\u00e9s del proceso de muestreo.\u00a0Nuestra intenci\u00f3n es mejorar los m\u00e9todos de simulaci\u00f3n actuales e integrar funciones adicionales en el futuro, utilizando los sensores AVxcelerate para proporcionar una representaci\u00f3n m\u00e1s precisa de un sensor f\u00edsico en diversas escenas para nuestros clientes\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][rs_divider border_color=\u00bb#a8a8a8&#8243;][rs_space lg_device=\u00bb10&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\"><strong>Autor<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000;\">Aaron Talwar<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000;\">Gerente senior de marketing de productos, Ansys<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]<span style=\"color: #000000;\">\u201cEl valor del modelo de sensor de onsemi aumenta cuando podemos pronosticar y autenticar la funcionalidad del sensor en diferentes situaciones.\u00a0La herramienta de simulaci\u00f3n de Ansys juega un papel crucial para lograr esto, gracias a su enfoque basado en la f\u00edsica para generar escenas que ofrece la precisi\u00f3n que requerimos\u00bb.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>\u2014 Shaheen Amanullah, director de sistemas de im\u00e1genes del grupo de detecci\u00f3n inteligente de onsemi<\/em><\/span><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-3&#8243;]La simulaci\u00f3n permite realizar pron\u00f3sticos precisos y validar la funcionalidad de los sensores en todos los entornos de conducci\u00f3n.[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20&#8243; md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4&#8243;]Puede resultar dif\u00edcil imaginar un mundo en el que renunciemos al control y dejemos que nuestros veh\u00edculos conduzcan.\u00a0Pero, de hecho, ahora estamos vislumbrando c\u00f3mo podr\u00eda ser eso.\u00a0Muchos veh\u00edculos que circulan hoy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-1177","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1177","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1177"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1177\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1183,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1177\/revisions\/1183"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1177"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1177"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1177"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}