{"id":1385,"date":"2024-03-22T19:31:51","date_gmt":"2024-03-22T19:31:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupossc.com\/blog\/?p=1385"},"modified":"2024-03-22T19:39:54","modified_gmt":"2024-03-22T19:39:54","slug":"como-la-simulacion-ayuda-a-los-fabricantes-de-automoviles-a-mantenerse-actualizados-sobre-las-tendencias-de-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/2024\/03\/22\/como-la-simulacion-ayuda-a-los-fabricantes-de-automoviles-a-mantenerse-actualizados-sobre-las-tendencias-de-la-industria\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la simulaci\u00f3n ayuda a los fabricantes de autom\u00f3viles a mantenerse actualizados sobre las tendencias de la industria"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Todo lo que sabemos sobre movilidad est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. La electrificaci\u00f3n y los veh\u00edculos aut\u00f3nomos , as\u00ed como la conectividad y la inteligencia artificial (IA) que respalda su funcionamiento, est\u00e1n revolucionando toda una industria. En el centro de toda esta innovaci\u00f3n est\u00e1 la simulaci\u00f3n. \u00bfNo est\u00e1s seguro de qu\u00e9 sigue? Contin\u00fae leyendo para obtener informaci\u00f3n sobre hacia d\u00f3nde nos dirigimos.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

Cargando hacia un futuro totalmente el\u00e9ctrico con simulaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]A pesar de las proyecciones optimistas , la reticencia a la adopci\u00f3n de veh\u00edculos el\u00e9ctricos (EV) sigue siendo un desaf\u00edo. La industria est\u00e1 viendo c\u00f3mo los fabricantes de equipos originales (OEM) hacen retroceder los objetivos de veh\u00edculos el\u00e9ctricos a medida que los consumidores se vuelven m\u00e1s reacios a poseerlos, y el precio y la entrega de energ\u00eda siguen siendo dos grandes barreras. Incluso si los consumidores pueden permitirse la compra, \u00bfhasta d\u00f3nde les llevar\u00e1 un veh\u00edculo el\u00e9ctrico si no existe suficiente infraestructura para ayudar a recargar sus bater\u00edas?<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]En la carrera hacia una mayor eficiencia, los fabricantes de equipos originales y los proveedores automotrices de primer nivel est\u00e1n recurriendo a la ingenier\u00eda y la innovaci\u00f3n digitales para ampliar los l\u00edmites de sus dise\u00f1os y hacer evolucionar sus estrategias de electrificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente. Sin embargo, lo diferente de la tecnolog\u00eda de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos es el camino hacia el cambio.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Ampliar la autonom\u00eda de un veh\u00edculo a gasolina puede ser tan f\u00e1cil como aumentar el tama\u00f1o del tanque de combustible. Sin embargo, aumentar la autonom\u00eda de un veh\u00edculo el\u00e9ctrico es decididamente m\u00e1s complejo. Agregar uno o dos m\u00f3dulos de bater\u00eda puede tener un efecto no deseado en el dise\u00f1o del veh\u00edculo, ya que se deben realizar ajustes para tener en cuenta el peso adicional, el tama\u00f1o del motor el\u00e9ctrico y una mayor refrigeraci\u00f3n de los componentes electr\u00f3nicos.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]\u201cEntonces, \u00bfqu\u00e9 significa (optimizaci\u00f3n) para los ingenieros que trabajan en este campo?\u201d pregunta el Dr. Zed Tang, gerente t\u00e9cnico de cuentas y experto en la materia sobre sistemas de propulsi\u00f3n electrificados en Ansys. \u201cYa no se pueden crear suficientes prototipos o pruebas para determinar cu\u00e1l es esa d\u00e9cima por ciento extra. Tienes que profundizar y \u00bfc\u00f3mo lo haces? Se utiliza la simulaci\u00f3n, porque con la simulaci\u00f3n se puede descubrir todo esto. Con algunos ajustes aqu\u00ed y all\u00e1 con automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n adicionales, puedes ver los resultados virtual y visualmente de una manera que puede ayudarte a comprender mucho mejor c\u00f3mo extraer ese 0,1% adicional\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

ZF utiliza la simulaci\u00f3n para impulsar mayores eficiencias en el dise\u00f1o de motores el\u00e9ctricos<\/span><\/h2>\n

[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Los motores el\u00e9ctricos desempe\u00f1an un papel importante en la electrificaci\u00f3n, ya que utilizan fuerzas electromagn\u00e9ticas para convertir la electricidad de la bater\u00eda en energ\u00eda mec\u00e1nica que pone el veh\u00edculo en movimiento. Sin embargo,\u00a0 no toda la energ\u00eda recolectada durante la carga se captura y utiliza durante esta conversi\u00f3n . Para los OEM, el objetivo en cualquier dise\u00f1o de motor el\u00e9ctrico es lograr la m\u00e1xima eficiencia energ\u00e9tica para garantizar que el motor el\u00e9ctrico utilice la mayor parte de la energ\u00eda de la bater\u00eda para ampliar la autonom\u00eda del veh\u00edculo.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_single_image image=\u00bb1387″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][rs_space lg_device=\u00bb5″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

Simulaci\u00f3n de fluidos, t\u00e9rmica y electromagn\u00e9tica de una unidad excitadora inductiva para el motor s\u00edncrono con excitaci\u00f3n separada (SESM) de ZF<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]La simulaci\u00f3n de Ansys ayuda a la empresa de tecnolog\u00eda global ZF a desarrollar motores el\u00e9ctricos y productos relacionados para un gran volumen a un costo asequible, al mismo tiempo que ofrece la funcionalidad m\u00e1s simple necesaria para abordar mejor los requisitos de los OEM. Mediante la simulaci\u00f3n, ZF puede estandarizar el desarrollo en el lado del producto, as\u00ed como en el lado de la simulaci\u00f3n para encontrar mayores eficiencias en el rendimiento del motor.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

La simulaci\u00f3n optimiza los veh\u00edculos para que conduzcan por nosotros<\/span><\/h2>\n

[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]De manera abrumadora, los consumidores han manifestado su desconfianza hacia la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Sin embargo, a pesar de estas dudas, est\u00e1 aumentando el deseo de contar con un apoyo m\u00e1s directo a trav\u00e9s de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Algunos de estos sistemas populares incluyen:<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb10″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

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  • Aviso de colisi\u00f3n y frenado:<\/strong> Incluye aviso de colisi\u00f3n frontal y frenado aut\u00f3nomo de emergencia.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb10″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

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    • Control de crucero adaptativo:<\/strong> Incluye sistemas que pueden ajustar la velocidad mientras se viaja a velocidades de autopista y aquellos que tambi\u00e9n son capaces de seguir el tr\u00e1fico de baja velocidad.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb10″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

        \n
      • Sistemas de asistencia de carril:<\/strong> Incluyen sistemas de aviso de cambio de carril y de asistencia para mantenerse en el carril, cuya intensidad var\u00eda seg\u00fan el fabricante.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb10″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

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        • Advertencia de punto ciego:<\/strong> las versiones modernas a menudo incluyen advertencia de tr\u00e1fico cruzado trasero y, m\u00e1s recientemente, frenado autom\u00e1tico de emergencia en reversa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb10″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

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          • Monitores de atenci\u00f3n al conductor:<\/strong> incluyen sistemas pasivos que monitorean las acciones del volante y activos que usan una c\u00e1mara para monitorear la cara del conductor.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Detr\u00e1s de escena, los ingenieros automotrices contin\u00faan avanzando en tecnolog\u00edas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos para mejorar las soluciones ADAS existentes y hacer avanzar la tecnolog\u00eda AV en el futuro. Es un esfuerzo enorme, ya que el rendimiento audiovisual no se puede validar \u00fanicamente mediante simulaci\u00f3n. M\u00e1s bien, los OEM deben confiar en escenarios espec\u00edficos de la industria para demostrar la seguridad de sus sistemas.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]\u00abB\u00e1sicamente, todos los factores humanos que se pueda imaginar que influyen negativamente en la conducci\u00f3n se reducir\u00edan con la adopci\u00f3n de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma\u00bb, afirma Gilles Gallee, desarrollador de negocios y experto en veh\u00edculos aut\u00f3nomos de Ansys. \u00abPor lo tanto, para dejar atr\u00e1s estos factores de riesgo, debemos poder afirmar con confianza que la conducci\u00f3n aut\u00f3noma es m\u00e1s segura que un conductor humano antes de que podamos adoptar plenamente los veh\u00edculos aut\u00f3nomos\u00bb.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]El software de an\u00e1lisis de seguridad Ansys, cuando se utiliza con la cadena de herramientas de simulaci\u00f3n de autonom\u00eda, combina los beneficios de la simulaci\u00f3n a escala con estad\u00edsticas y an\u00e1lisis basados \u200b\u200ben escenarios necesarios para agilizar la validaci\u00f3n de seguridad. Tambi\u00e9n permite la simulaci\u00f3n de sensores virtuales para pruebas de percepci\u00f3n y validaci\u00f3n del comportamiento de los sensores en escenarios del mundo real para un an\u00e1lisis de confiabilidad m\u00e1s eficiente.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

            EasyMile recurre al software Ansys para una operaci\u00f3n AV m\u00e1s segura<\/span><\/h2>\n

            [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]El procesamiento de datos en tiempo real necesario para la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma depende en gran medida de la entrada de un complejo sistema de lidars, radares, c\u00e1maras, sensores de Internet de las cosas, GPS y software de navegaci\u00f3n, todos trabajando juntos para brindar una perspectiva de 360 \u200b\u200bgrados. del entorno del veh\u00edculo. Demostrar seguridad a este nivel es dif\u00edcil, ya que requiere m\u00e9todos y herramientas claramente definidos para gestionar la compleja arquitectura de estos sistemas no cl\u00e1sicos.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_single_image image=\u00bb1388″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Utilizando el software Ansys, EasyMile identific\u00f3 una soluci\u00f3n \u00fanica con todas las herramientas necesarias para analizar la compleja arquitectura de su sistema AV. Con la ayuda de Ansys, EasyMile establece pautas claras para el an\u00e1lisis de seguridad, junto con las plantillas \u00fanicas y la documentaci\u00f3n de respaldo necesarias para demostrar con \u00e9xito la seguridad de sus soluciones AV para los clientes y varios organismos reguladores gubernamentales.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]<\/p>\n

            Ayudar a los AV a establecer conexiones y aprender cosas con simulaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

            [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Todav\u00eda nos queda camino por recorrer antes de alcanzar la autonom\u00eda total. A\u00fan es necesario que se produzcan muchas conversaciones entre un AV y otros elementos dentro de un ecosistema de conducci\u00f3n aut\u00f3noma antes de que podamos quitar las manos del volante de forma segura. Lo que parece sencillo es, en realidad, una enorme tarea computacional que involucra numerosas aplicaciones en veh\u00edculos que requieren una respuesta casi en tiempo real.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Toda esta actividad estar\u00e1 coordinada por IA y un alto nivel de conectividad a trav\u00e9s de redes de alta velocidad respaldadas por simulaci\u00f3n en todo momento, desde la validaci\u00f3n de seguridad hasta la verificaci\u00f3n del rendimiento de antenas y sensores en el mundo real. Son conocimientos como estos basados \u200b\u200ben datos, junto con el aprendizaje autom\u00e1tico (ML), los que han acelerado la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]\u00abEn \u00faltima instancia, es a trav\u00e9s de sistemas de toma de decisiones impulsados \u200b\u200bpor IA\/ML que trabajan en estrecha colaboraci\u00f3n con sistemas basados \u200b\u200ben reglas para veh\u00edculos aut\u00f3nomos que se prioriza la complejidad de operar de manera segura dentro de un entorno de conducci\u00f3n real\u00bb, dice Jay Pathak, director senior de investigaci\u00f3n y desarrollo. en Ansys. \u00abEn la IA\/ML automotriz, uno de los desaf\u00edos cr\u00edticos es que el descubrimiento de esas reglas se convierte en un problema dif\u00edcil cuando los datos no cubren todo el espacio correctamente\u00bb.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Obtener los datos necesarios implica un cambio de big data a datos \u00fatiles, as\u00ed como m\u00e9todos de aprendizaje de IA no supervisados \u200b\u200bcomplementados con simulaciones, para crear din\u00e1micas desafiantes en conjuntos de datos que de otro modo ser\u00edan dif\u00edciles de encontrar en situaciones reales. Al absorber todos los datos de una gran cantidad de simulaciones de conducci\u00f3n, la IA puede informar mejor a un AV a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n de software sobre c\u00f3mo reaccionar en una situaci\u00f3n de conducci\u00f3n determinada.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb30″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

            onsemi se basa en la simulaci\u00f3n para respaldar la percepci\u00f3n del veh\u00edculo en el camino<\/span><\/h2>\n

            [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Una pila de software AV se compone de capas de componentes responsables de la detecci\u00f3n, la conectividad, el procesamiento, el an\u00e1lisis y la toma de decisiones necesarias para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Al igual que el conductor humano, la pila de percepci\u00f3n de un veh\u00edculo \u00abmira a su alrededor\u00bb, recopila datos de los sensores del veh\u00edculo y luego los procesa para comprender y responder a su entorno de conducci\u00f3n inmediato.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_single_image image=\u00bb1389″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][rs_space lg_device=\u00bb5″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n

            Capacidad para retener luces parpadeantes en la familia Hyperlux (derecha). No se observaron artefactos como en la generaci\u00f3n anterior (izquierda) de sensores.<\/em><\/p>\n

            [\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Onsemi, l\u00edder en tecnolog\u00eda de potencia y detecci\u00f3n, fomenta la innovaci\u00f3n y desarrolla tecnolog\u00edas inteligentes que resuelven desaf\u00edos complejos de los clientes, incluidos los relacionados con la percepci\u00f3n del veh\u00edculo. En asociaci\u00f3n con Ansys, el equipo de onsemi cre\u00f3 un modelo de sensor y un gemelo virtual, luego integr\u00f3 varios escenarios de conducci\u00f3n mediante simulaci\u00f3n . Esto facilit\u00f3 la conversi\u00f3n del modelo de sensor a una simulaci\u00f3n a nivel de sistema m\u00e1s amplia que puede analizar, evaluar y desarrollar aplicaciones de sensores de pr\u00f3xima generaci\u00f3n adaptadas a las necesidades del cliente.<\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb20″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Autores<\/strong><\/span>
            \nKim Woodham<\/strong><\/em><\/span>
            \nGerente senior de marketing industrial, Ansys<\/em><\/span>[\/vc_column_text][rs_space lg_device=\u00bb5″ md_device=\u00bb\u00bb sm_device=\u00bb\u00bb xs_device=\u00bb\u00bb][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Laura Carter\u00a0<\/strong><\/em><\/span>
            \nRedactora s\u00e9nior de comunicaciones de marketing, Ansys<\/em><\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            [vc_row][vc_column][vc_column_text dp_text_size=\u00bbsize-4″]Todo lo que sabemos sobre movilidad est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. La electrificaci\u00f3n y los veh\u00edculos aut\u00f3nomos , as\u00ed como la conectividad y la inteligencia artificial (IA) que respalda su funcionamiento, est\u00e1n revolucionando toda una industria. En el centro de toda esta innovaci\u00f3n est\u00e1 la simulaci\u00f3n. \u00bfNo est\u00e1s seguro de qu\u00e9 sigue? Contin\u00fae leyendo para obtener […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-1385","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1385"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1391,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385\/revisions\/1391"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1385"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1385"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/grupossc.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1385"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}